2024年12月20日是澳門回歸祖國25周年的重要日子，由西安電子科技大學(xué)助力的央視對澳門回歸祖國歷史資料的智能修復(fù)影像，在央視多平臺播出，重現(xiàn)這一中華兒女銘記的重要歷史時刻。據(jù)悉，此次智能修復(fù)技術(shù)采用了西電科大圖像傳輸與處理研究所團隊自主研發(fā)的AI智能視頻增強算法，成功修復(fù)并增強至超清影像。

　　在這次修復(fù)工作中，西電圖像所李云松教授團隊致力于相關(guān)影像資料的數(shù)字化修復(fù)與再現(xiàn)。經(jīng)過數(shù)月努力，團隊成功修復(fù)了澳門回歸祖國相關(guān)歷史視頻，顯著提升了影像的清晰度。團隊成員何剛老師帶領(lǐng)的研究團隊成功將前沿的學(xué)術(shù)研究成果應(yīng)用于實際場景，顯著提升了視頻質(zhì)量，展示了技術(shù)創(chuàng)新的巨大潛力。

　　修復(fù)過程中要解決哪些難題?據(jù)介紹，首先，針對視頻轉(zhuǎn)碼過程中常見的圖像損傷，團隊采用了自主研發(fā)的TSAN算法。該算法通過時間和空間的雙重輔助網(wǎng)絡(luò)，精準(zhǔn)地修復(fù)了由于轉(zhuǎn)碼引起的質(zhì)量衰減問題，有效恢復(fù)了視頻中的細(xì)節(jié)與清晰度，提升了圖像的整體質(zhì)量。為了應(yīng)對視頻色彩范圍和對比度不足的問題，團隊引入了自研的HDCFM算法。該技術(shù)通過層次化的動態(tài)上下文特征映射，極大增強了視頻的色彩保真度與亮度表現(xiàn)，使得視頻畫面在色彩還原上更加真實，從而讓視覺效果更加鮮明與生動。針對視頻中普遍存在的交錯、色帶等質(zhì)量缺陷，團隊基于自主研發(fā)的視頻質(zhì)量評估算法，結(jié)合退化感知修復(fù)技術(shù)，有效解決了問題，恢復(fù)了視頻的細(xì)節(jié)與流暢性，顯著提升了視覺效果。

　　最后，在人臉區(qū)域的修復(fù)和增強方面，團隊采用了最新的PGTFormer視頻人臉修復(fù)算法(自研算法，已被IJCAI2024錄用)，針對視頻中人臉的壓縮損傷和模糊現(xiàn)象進行了精細(xì)化修復(fù)。該技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法，精準(zhǔn)重建了人臉的細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)，保留了面部原有的陰影與輪廓，同時強化了眼睛、嘴唇等關(guān)鍵部位的細(xì)節(jié)，使得視頻中的人臉呈現(xiàn)出前所未有的清晰度和自然感。

　　這些技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，不僅提升了視頻的質(zhì)量，也為歷史影像的保護和再現(xiàn)貢獻了新的解決方案。何剛表示：“未來，我們將繼續(xù)致力于修復(fù)更多珍貴的歷史資料，讓這些經(jīng)典影像在新時代煥發(fā)新的光彩，激勵更多人銘記歷史、展望未來。”

　　(記者 任娜)